Cycle Mastère : M1-M2
Spécialisation BIG DATA & IA

En 4ème et 5ème année, cinq spécialisations sont possibles. Celle-ci aura été mûrement choisie grâce à l’accompagnement dont les étudiants auront bénéficié pendant les précédentes années. Le choix d’une spécialisation permettra à l’étudiant de devenir expert dans un domaine tout en conservant des compétences transverses de management d’entreprise et de gestion de projet. Il restera ainsi agile tout au long de sa carrière dans un domaine en perpétuelle évolution !

Spécialisations proposées

Spécialité : BIG Data & IA

Les métiers de la Data et de l’IA sont au cœur des projets majeurs du 21ème siècle. Le monde évolue et nos modes de communication hyperconnectés aussi. De plus en plus de messages sont envoyés et des téraoctets de vidéos sont disponibles en quelques secondes.

L’informatique a permis d’automatiser le tri, l’analyse et le traitement de milliards de données. Une IA est capable de prévoir les futures tendances, voire d’anticiper tout type de décisions critiques et menaces.

Le programme du Mastère est orienté sur les technologies liées à la Big Data et à l’intelligence artificielle de demain dans le but de maitriser les outils majeurs des ingénieurs Data Scientist, Data Engineer et Data Analyst, tout en les mêlant à des projets ludiques et innovants comme la création de l’IA d’un voiture connectée «AWS DeepRacer» et la programmation de DataViz avec des casques de réalité virtuelle.

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Profil

Capacité à travailler en équipe et gestion du stress
Gestion de projet
Prévoyant, organisé
Maîtrise de l’anglais
Curiosité intellectuelle

Prérequis

Après un BAC +3 (Niveau 6) validé
Sélection : sur dossier, tests écrits suivant la spécialité choisie et entretien de motivation

En alternance

Paris : Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation de 24 mois.
504 heures ou 72 jours à l’école ou en formation en Mastère 1.
462 heures ou 66 jours à l’école ou en formation en Mastère 2.
PLANNING 2024-2026.

Rennes : Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation de 24 mois.
511 heures ou 73 jours à l’école ou en formation en Mastère 1.
497 heures ou 71 jours à l’école ou en formation en Mastère 2.
PLANNING 2024-2026.

Bordeaux : Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation de 24 mois.
490 heures ou 70 jours à l’école ou en formation en Mastère 1.
448 heures ou 64 jours à l’école ou en formation en Mastère 2.
PLANNING 2024-2026.

Nantes : Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation de 24 mois.
539 heures ou 77 jours à l’école ou en formation en Mastère 1.
497 heures ou 71 jours à l’école ou en formation en Mastère 2.
PLANNING 2024-2025.

1 semaine à l’école / 3 semaines en entreprise.

Objectifs de la formation

Planifier et organiser un projet de développement logiciel
Concevoir et développer des solutions logicielles
Piloter la mise en production des solutions logicielles et leur évolution
Piloter l’équipe du projet de développement logiciel

Modalités

Pédagogiques : présentiel et pédagogie active (hackathon, labs, travaux pratiques).
D’évaluation : contrôle continu

Travaux pratiques.
Mise en situation sur des cas concrets.
QCM et examens oraux.

D’accès : Admission en ligne ouverte de novembre 2024 à la clôture progressive pour les groupes complets indiquée sur l’espace candidature.
Début des formations : septembre-octobre 2025.

Ambitions

Diplôme préparé

Titre RNCP de Niveau 7 –
> Expert en architecture et développement logiciel enregistré au RNCP n°38822 – NSF326/326t par décision de France Compétences du 27/03/2024 délivré par INGETIS

Possibilité de valider un ou des blocs de compétences. [EN SAVOIR PLUS]

Certificat de spécialisation métier Data Architect délivré par SUP DE VINCI

Taux d’insertion global à 6 mois figurant sur la fiche RNCP (année d’obtention) : 89% (2022)

Taux d’insertion dans le métier visé à 6 mois figurant sur la fiche RNCP (année d’obtention) : 75% (2022)

Pour plus d’informations, contactez le responsable pédagogique

Métiers visés

Data architect
Ingénieur Data
Concepteur-intégrateur de réalité virtuelle

Campus

Formation disponible à :

Paris – La Défense
Rennes
Bordeaux
Nantes

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Résultats SDV ISI Paris

Taux de présentation à l’examen 2023 : 98%
Taux d’obtention du diplôme 2022 : 97 %
Taux d’obtention du diplôme 2023 : 94 %
Taux d’abandon apprentissage 2022 : 5 %
Insertion professionnelle à 6 mois – diplômés 2022 : 100 %
Nombre d’étudiants rentrée 2022 : 478 dont 99 % en apprentissage
Nombre d’étudiants rentrée 2023 : 502 dont 99.2 % en apprentissage ou professionnalisation
Nombre d’étudiants moyen par classe – rentrée 2023 ≈ 23

Résultats SDV ISI Rennes

Taux de présentation à l’examen : 100%
Taux d’obtention du diplôme 2023 : 100 %
Nombre d’étudiants rentrée 2022 : 103
Nombre d’étudiants rentrée 2023 : 172
Nombre d’étudiants moyen par classe – rentrée 2023 ≈ 16

Résultats SDV ISI Bordeaux

Nombre d’étudiants rentrée 2022 : 43
Nombre d’étudiants rentrée 2023 : 111
Nombre d’étudiants moyen par classe – rentrée 2023 ≈ 11

Résultats SDV ISI Nantes

-Ouvert en septembre 2023-

Nombre d’étudiants en cycle mastère rentrée 2023 : 37
Nombre d’étudiants moyen par classe en cycle mastère rentrée 2023 ≈ 9

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1ère année - M1

Module

Tronc Commun

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Gestion de projet

Les problématiques de l’appel d’offres
Décrypter un appel d’offre, analyser la problématique – Rédiger l’A.O.
Management de projet

Management

Compétences transverses d’un manager
Management d’équipe
Management du changement
Mise en place d’un Plan de Reprise d’Activité, gestion des risques

Softskills et compétences transverses

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Softskills et compétences transverses

Personal branding perfectionnement (2/2)
Créativité et innovation
Anglais et communication interculturelle
Expression orale (4/5)
Communication écrite professionnelle (4/5)
Coaching personnalisé

Big Data

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Big Data – Avancé

Extraction, transformation, chargement des données – ETL
Visualisation, analyse des données et gestion d’événement – Dataviz et SIEM
Mise en œuvre de plateforme de traitement Big Data – Hadoop Spark
Data Mining – initiation à l’exploration des données
Initiation au Deep Learning en Python
Apprentissage du Machine learning

Projet professionnel

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Étude de cas pratique
Hackathon

Travailler sur un projet fourni par un professionnel du secteur

2ème année - M2

Module

Tronc Commun

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Management des Systèmes d’Information

Stratégie et management du SI, définition des budgets
Prise de recul et vision pluridisciplinaire d’un manager de SI
Analyse critique sur le déroulement du projet, bilan de fin de projet, analyse chiffrée

Softskills et compétences transverses

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Softskills et compétences transverses

Anglais – TOIEC (score minimum non obligatoire)
Green IT
Communication professionnelle écrite (5/5)
Management de l’innovation : favoriser et soutenir l’innovation de ses équipes
Expression orale (5/5)
Coaching personnalisé et interface

Big Data

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Perfectionnement en Big Data

Utilisation d’algorithmes non supervisés
Analyse, classer, segmenter les données
Gestion du scoring pour l’aide à la décision
Mise en oeuvre d’un modèle dans le Cloud
Les calculs distribués – Hadoop Mapreduce, ELK Stack

Projet professionnel

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Étude de cas pratique
Hackathon

Travailler sur un projet fourni par un professionnel du secteur

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Financées à 100% par Sup de Vinci, les certifications sont incluses dans le programme pour vous permettre de témoigner de vos compétences et expertises auprès des recruteurs.

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ÉTAPE N°1

Remplir un dossier

Pour candidater à SUP DE VINCI, il est nécessaire de compléter un dossier de candidature
> REMPLIR UN DOSSIER

Dès réception d’un dossier complet, le service des admissions prendra contact avec vous sous 7 jours pour planifier une journée de recrutement au sein de Sup de Vinci.

ÉTAPE N°2

Test d’admission

Une vérification de votre niveau technique sera réalisée pour toute candidature en M1 :

Java
Administration
MySQL – Niv. débutant
Python – Niv.
débutant
Git – Niv. débutant
Anglais

Le résultat de ce test conditionne votre admissibilité définitive.

ÉTAPE N°3

Entretien de motivation

Au cours d’un entretien de motivation avec l’un de nos chargés d’admission, nous allons confirmer votre admissibilité en nous assurant de l’adéquation entre les prérequis de la formation choisie et votre projet professionnel.

Candidature sans frais

Témoignages

Une superbe école. Un programme complet et très riche, avec des formateurs très compétents qui sont souvent des professionnels en exercice. En plus des informations du cours, ils nous apportent leur expertise en entreprise. Et enfin, un personnel professionnel toujours à l’écoute des étudiants, qui aident les étudiants dans leurs démarches, qui placent les CV… Ils font un travail
considérable.

Amazigh, 1ère année du Mastère Big Data

Cycle Mastère : M1-M2
Spécialisation BIG DATA & IA

Spécialisations proposées

Spécialité : BIG Data & IA

1ère année - M1

2ème année - M2

Témoignages

Ils recrutent nos étudiants

Cette formation vous intéresse ?

Cycle Mastère : M1-M2Spécialisation BIG DATA & IA

Spécialisations proposées

Spécialité : BIG Data & IA

1ère année - M1

2ème année - M2

Témoignages

Ils recrutent nos étudiants

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Spécialisation BIG DATA & IA